用 Tableau 数据可视化分析微博人际关系数据(基于 WFACat 项目)

作者 Marlous 日期 2019-06-08
用 Tableau 数据可视化分析微博人际关系数据(基于 WFACat 项目)

一 分析方法

1 准备工作

  • 打开 Tableau,连接数据库、右侧选数据库,如图。然后选择 peopleinfo 表,如图。
    准备工作
    准备工作

2 数据可视化分析方法

  1. 总体概况:总人数、一度好友数、圈内二度好友数、圈外二度好友数、二度好友数
  • 将 rel_me 和记录数分别拖到列、行。如图。
  • 选中区域鼠标右键可以进行标记,如计算出百分比等信息(可以配合使用 WFACat 中 mysqld 命令显示的数据)。
    数据可视化分析
  1. 一度好友中与其他一度好友互关最多的人(排序)、与圈内二度好友互关最多的人
  • 筛选器先筛选出 rel_me 分别为 1 的好友。
  • 选择 connect_to_my_friends_count 和 name 分别拖到列、行。如图。
  • 选择 connect_to_two_level_friends_count 和 name 分别拖到列、行。
  • 可以选择排序(柱形图上的红圈)
    数据可视化分析
  1. 一度好友/圈内二度好友/二度好友中认证情况统计
  • 筛选器先筛选出 rel_me 分别为 1 或 2 或 2、2.1 的一度好友。
  • 选择 verified 和记录数分别拖到列、行。如图。
    数据可视化分析
  1. n 度好友地理位置统计、性别统计、关注数、粉丝数、状态数、点赞数、微博创建时间、互关好友总数、客户端
  • 筛选器先筛选出 rel_me 分别为 1 或 2 或 2、2.1 的好友。
  • 选择 location 或 gender 和记录数分别拖到列、行。如图。
  • 选择 followers_count 或 friends_count 或 statuses_count 或 favourites_count 或 total_number 和 name 分别拖到列、行。如图。
    数据可视化分析
    数据可视化分析
  1. 手机客户端统计
  • 筛选器先筛选出 rel_me 分别为 1 或 2 或 2、2.1 的好友。
  • 选择记录数和 status_source 分别拖到列、行。如图。
    数据可视化分析

三 数据分析成果

1 工作薄

数据可视化分析
数据可视化分析
数据可视化分析
数据可视化分析
数据可视化分析
数据可视化分析
数据可视化分析

2 仪表盘

数据可视化分析

3 故事

数据可视化分析